Statistical Approach for Evaluation of Contraceptive Data

Abstract

This article will define how best to analyse data collected from a longitudinal follow up on contraceptive use and discontinuation, with special consideration to the needs of  developing countries. Accessibility and acceptability of contraceptives at the ground level remains low and it is an overlooked area of research. The author presents a set of propositions that are closer in spirit to practical recommendations than to formal theorems. We will comment specifically on issues of model validation of model through bootstrapping techniques. The paper makes a presentation of a multivariate model to assess the rate of discontinuation of contraception, while accounting for the possibility that there may be factors that influence both a couple’s choice of provider and their probability of discontinuation. (Afr Reprod Health 2008; 12[1]:17-21).

RÉSUMÉ

Approche statistique pour l’évaluation des données contraceptives Cet article définira la meilleure façon d’analyser les données collectionnées à partir d’une surveillance des suites thérapeutiques sur l’utilisation et la suspension de l’utilisation du contraceptif, en considérant surtout les besoins des pays en voie de développement. L’accès aux contraceptifs ainsi que leur acceptation à la base sont restés faibles et c’est un domaine de recherche qui est négligé. L’auteur présente une série de propositions qui rapproche plus de l’esprit aux recommandations pratiques qu’aux théorèmes formels.  Nous ferons des commentaires spécifiques sur les questions de la validation du modèle. L’article présente un modèle multifactoriel qui permet d’évaluer le taux d’interruption de la contraception, tout en tenant en compte le fait qu’il peut y avoir des facteurs qui influent, à la fois, sur le choix d’un couple d’un dispensateur de soins et leur probabilité de l’interruption. (Rev Afr Santé Reprod 2008; 12[1]:17-21).

KEY WORDS:  IUCD, contraception, discontinuation, logistic, Cox model