Original
Research Article
Statistical Approach for Evaluation of Contraceptive
Data
Dr. Vrijesh Tripathi,
PhD (Biomedical Statistics)
Department of Mathematics & Computer Science, Faculty of
Science & Agriculture University of West Indies St
Augustine Campus, Trinidad & Tobago. Email:
vrijesh_tripathi@yahoo.com
African Journal of Reproductive Health,
April
2008; 12(1):
17-21
Abstract
This
article will define how best to analyse data collected
from a longitudinal follow up on contraceptive use and
discontinuation, with special consideration to the needs
of developing countries. Accessibility and
acceptability of contraceptives at the ground level
remains low and it is an overlooked area of research.
The author presents a set of propositions that are
closer in spirit to practical recommendations than to
formal theorems. We will comment specifically on issues
of model validation of model through bootstrapping
techniques. The paper makes a presentation of a
multivariate model to assess the rate of discontinuation
of contraception, while accounting for the possibility
that there may be factors that influence both a couple’s
choice of provider and their probability of
discontinuation. (Afr Reprod Health 2008;
12[1]:17-21).
Key Words:
IUCD,
contraception, discontinuation, logistic, Cox model
Résumé
Approche statistique pour l’évaluation des données
contraceptives
Cet
article définira la meilleure façon d’analyser les
données collectionnées à partir d’une surveillance des
suites thérapeutiques sur l’utilisation et la suspension
de l’utilisation du contraceptif, en considérant surtout
les besoins des pays en voie de développement. L’accès
aux contraceptifs ainsi que leur acceptation à la base
sont restés faibles et c’est un domaine de recherche qui
est négligé. L’auteur présente une série de propositions
qui rapproche plus de l’esprit aux recommandations
pratiques qu’aux théorèmes formels. Nous ferons des
commentaires spécifiques sur les questions de la
validation du modèle. L’article présente un modèle
multifactoriel qui permet d’évaluer le taux
d’interruption de la contraception, tout en tenant en
compte le fait qu’il peut y avoir des facteurs qui
influent, à la fois, sur le choix d’un couple d’un
dispensateur de soins et leur probabilité de
l’interruption. (Rev Afr Santé Reprod 2008;
12[1]:17-21).
